HSKI: KI – Maschinelles Lernen mit Python und Pytorch

Helena Schmidt

Language: German

Credit Points: 1 CP upon agreement with the lecturer

Course description:

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens mit neuronalen Netzen und deren praktische Umsetzung in Python mit PyTorch. Zunächst wird erklärt, wie ein neuronales Netz lernt, was Deep Learning bedeutet und wie Backpropagation funktioniert. Anschließend werden neuronale Netze für konkrete Anwendungen trainiert, darunter Bilderkennung mit CNNs sowie Reinforcement Learning am Beispiel einfacher Spiele wie Tic-Tac-Toe. Inhalt ist auch die Datenaufbereitung für das Training sowie verschiedene Optimierungskonzepte und die Visualisierung des Trainings mit TensorBoard.

Prerequisites:

Participants should have basic knowledge of Python. Python and Jupyter Notebook should be installed on a laptop in advance.

Biography: Helena Schmidt

Helena Schmidt arbeitet seit 2018 ist sie als Data Scientist und unterstützt Firmen bei der Entwicklung von Datenanalysen und Machine Learning Anwendungen in Python and R. Davor hatte sie Physik studierd und darin auch promoviert.