Technische Netze / Technical Networks
IF-IS TEN 01 Einführung in Rechnernetze
IF-IS TEN 02 Hands-On Wireless Sensor Networks
IF-IS TEN 01
Einführung in Rechnernetze
Kurs
Berlin
Sa 22.8. 11.00-12.30 und
13.30-17.00 Uhr
So 23.8. 11.00-12.30 und
13.30-17.00 Uhr
Zielgruppe: Studentinnen und Praktikerinnen der Ingenieurwissenschaften, der Informatik und verwandter Fächer
Voraussetzung: Interesse an Rechnernetzen, Grundkenntnisse Binärarithmetik sowie im Rechnerumgang (Kommandozeile, Dateisystem, etc.)
Language: The teaching language will be German.
Anforderung: kurzer Informationsaustausch vor dem Sommerstudium, Übungen beim und Ausarbeitung / Programmieraufgaben nach dem Sommerstudium
Teilnehmerinnen: 10
Credit Points (ECTS): mit Ausarbeitung 1 (ohne Benotung)
Anerkennung in Uni Bremen: (General Studies VAK allgemein) META-2015/IF-IS.2015.TEN.01
(Digitale Medien VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2015.TEN.01 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Elektrotechnik VAK) auf Antrag anerkennbar als General Studies
(Informatik VAK) (keine Anerkennung)
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2015.TEN.01 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Ausgehend von Fragen wie "Was ist eine IP-Adresse und wozu brauche ich die?", "Wie finden die Daten ihren Weg durchs Netz?" oder "Was ist dieses HTTP, mit dem die meisten Webseitenadressen beginnen?" gibt es in diesem Kurs zunächst einen Überblick über typische Komponenten und Strukturen in Rechnernetzen.
Im zweiten, praktisch orientierten Teil werden wir selbst ein kleines lokales Netzwerk aufbauen und uns dessen "Innenleben" mit verschiedenen Software-Tools näher ansehen.
Wenn es die Zeit erlaubt, können auch noch Themen wie Netzneutralität, IPv6, Sicherheit und Angriffsszenarien o.ä. diskutiert werden.
Eva Parotat hat an der TU Berlin Kommunikationswissenschaft, Elektrotechnik und Informatik studiert. Heute ist sie bei einem Telekommunikationshersteller in der Softwareentwicklung tätig.
IF-IS TEN 02
Hands-On Wireless Sensor Networks
Course
SUPSI, Lugano, Schweiz
Mi 26.8. 11.00-12.30 Uhr
Do 27.8. 09.00-12.30 und
14.00-15.30 Uhr
Fr 28.8. 09.00-12.30 und
14.00-15.30 Uhr
Target Group: advanced students and practitioners from engineering, computing and related fields
Prerequisites: basic programming experience in C/C++ is required, basic knowledge of Linux is preferred
Requirements: email exchange before, exercises during and assignments after the summer university
Participants: 12
Credit Points (ECTS): with assignment 1
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2015/IF-IS.2015.TEN.02
(Digital Media VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2015.TEN.02 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2015.TEN.02 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2015.TEN.02 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Wireless sensor nodes are tiny embedded devices, that are able to sense various parameters of their direct environment, such as temperature, light or humidity. They self-organize into a communication network to pre-process the gathered data and to transmit it to a final processing station.
In this course, we will cover the most important theoretical as well as practical aspects of wireless sensor networks using the TinyOS operating system. We will be working with TelosB sensor nodes – the most widely used sensor nodes for research and education. The goal of this course is to develop our own sensor network application, tailored to the interests and abilities of the participants.
Kamini Garg is currently pursuing her Ph.D. in Informatics at the University of Lugano, Switzerland. She is also working as a Junior Researcher since July 2009 in the Network Laboratory at the University of Applied Sciences of Southern Switzerland (SUPSI), Lugano. She holds a Bachelor's and Master's degree in Information Technology from the Indian Institute of Information Technology and Management, India. Her current interests lie in the area of wireless sensor networks, mobile phone sensing and opportunistic sensor networking.