IF DBS 01 Database Design with MySQL
IF DBS 02 Datenbankserver-Tuning auf Administrationsebene
IF DBS 03 Moderne Datenanalyse
IF DBS 01
Database Design with MySQL
Course
Wien
Mo 25.8. 11.00-12.30 und
14.00-16.30 Uhr
Di 26.8. 09.00-12.30 und
14.00-16.30 Uhr
Mi 27.8. 09.00-10.30 Uhr
Target Group: open
Prerequisites: interest in databases and (mass) data management, basic knowledge in software engineering
Requirements: email exchange before, exercises during and assignments after the summer university
Participants: 12
Credit Points (ECTS): with assignment 1
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2014/IF.2014.DBS.01
(Digital Media VAK) 03-B-UN-2/IF.2014.DBS.01 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Informatik VAK) (keine Anerkennung)
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) (keine Anerkennung)
With MySQL, the main principles of relational database management systems will be taught: the design (ER-Model, Normal forms) and the query language (SQL). MySQL is an open source and powerful relational database management system, that since its introduction in 1998 is spreading out on the web. For industry as well as institutes MySQL is an alternative to proprietary systems, because it offers a huge amount of functions and treats the system resources with care.
This workshop shows you the way to a productive and reasonable implementation of MySQL-databases, which can be used for Intranet/ Internet-Applications. Starting with an installation, the workshop will follow the work with MySQL (administration, security, performance tuning, etc.) and present many examples.
IF DBS 02
Datenbankserver-Tuning auf Administrationsebene
Workshop
Bielefeld
Sa 23.8. 11.00-12.30 und 13.30-17.00 Uhr
Zielgruppe: Administratorinnen oder die, die es werden wollen
Voraussetzung: Grundkenntnisse Linux / Unix / Betriebssysteme
Language: The teaching language will be German.
Anforderung: Bereitschaft zu Austausch und Diskussion
Teilnehmerinnen: 10
Credit Points (ECTS): 0
Welche Hardware nehme ich? Wie sinnvoll sind SSDs? Wie viel RAM brauche ich? Welches Betriebssystem? Wie funktioniert so eine Datenbank auf den unteren Leveln und was sollte für ein gutes Performance-Tuning beachtet werden? Welche Konfigurationsparameter sind wichtig?
Der Workshop gibt Einblick in die tieferen Ebenen der Datenbank-Admistration - von der Hardware bis zum SQL-Level. Es wird aufgezeigt, wie relationale Datenbanksysteme wie PostgreSQL und MySQL Informationen permanent, ausfallsicher aber auch vor allem schnell schreiben und lesen. Es wird erläutert, wie PostgreSQL und MySQL mit RAM und CPU zusammen spielen und was beachtet werden sollte.
IF DBS 03
Moderne Datenanalyse
Workshop
Hamburg
Fr 22.8. 09.00-12.30 und 14.00-15.30 Uhr
So 24.8. 11.00-12.30 und 13.30-17.00 Uhr
Zielgruppe: Studentinnen und Praktikerinnen insbesondere der Informatik und verwandter Fächer
Voraussetzung: Interesse an Datenauswertungen, Datenbanken; Grundkenntnisse in Softwaretechnik und Ausführung virtueller Maschinen; grundlegende Datenbankkenntnisse, SQL-Kenntnisse sind vorteilhaft
Language: The teaching language will be German.
Anforderung: Informationsaustausch vor dem Sommerstudium, Übungen beim und Ausarbeitung nach dem Sommerstudium
Teilnehmerinnen: 16
Credit Points (ECTS): mit Ausarbeitung 1
Anerkennung in Uni Bremen: (General Studies VAK allgemein) META-2014/IF.2014.DBS.03
(Digitale Medien VAK) 03-B-UN-2/IF.2014.DBS.03 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Elektrotechnik VAK) auf Antrag anerkennbar als General Studies
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF.2014.DBS.03 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF.2014.DBS.03 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Verarbeitung und Auswertung von großen Datenmengen sind unter anderem in den Bereichen Finanzen, Gesundheit und Versicherungen an der Tagesordnung. Themen wie Big Data und Datenanalyse begegnen uns mittlerweile aber auch alltäglich in den Medien.
Ziel des Workshops ist es, in die Technik der Datenanalyse einzutauchen und deren Nutzen und Anwendungen auf konkreten Beispielen kennenzulernen.
Es werden Technologien und Architekturen vorgestellt, mit denen sich Daten effektiv auswerten lassen. Hierzu gehören zentrale Datenhaltung, Integration und Auswertungsformen, auch im Desktopbereich. Zusätzlich werden neue Technologien wie BigData, NoSQL und In-Memory vorgestellt und eingeordnet.
Die Lerninhalte werden direkt praktisch angewendet. Die Teilnehmer werden State of the Art-Werkzeuge kennenlernen und erste Erfahrungen in deren Benutzung sammeln. An Hand von frei verfügbaren Daten werden Auswertungen konzipiert und umgesetzt. Es werden Szenarien betrachtet, wie diese Auswertungen innerhalb von Unternehmen in der Analyse verwendet werden können, Grenzen der Analyse betrachtet und Aspekte des Datenschutzes diskutiert, sowie mit Beispielen aus der Praxis vorgestellt.
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