Kategorie: Programm

Angela Goebel

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

Das Mindset beinhaltet das eigene Denken und die Haltung, das eigene Leben zu gestalten und auf Situationen zu reagieren.

Eine Passion oder Leidenschaft ist etwas, das wir mit hoher Motivation jeden Tag aufs Neue, immer wieder gerne tun. Diese Tätigkeit begeistert und gibt Energie.

Eine Berufung ist eine Tätigkeit, die mit Sinn erfüllt ist und in der die eigenen Talente und Fähigkeiten genutzt werden. Potenziale beschreiben Fähigkeiten, Möglichkeiten und Talente, um etwas in die Welt zu bringen – umzusetzen.

Folgende Fragen werden wir beim Coachingtag besprechen und Impulse erhalten:

Zum Mindset:

Was ist wirklich wichtig für mich?

Wie kann ich Klarheit über mich und meine Bedürfnisse/Ziele erhalten?

Für welche Werte stehe ich ein?

Wie kann mein eigener Weg aussehen?

Wie nutze ich meine Zeit?

Zur Passion/Potenziale:

Was brauche ich, um erfüllt und glücklich zu sein?

Wie sieht eine sinnerfüllte Tätigkeit für mich aus?

Wie kann ich über mich hinauswachsen und meinen eigenen Weg gehen?

Was steht auf meiner Bucket List?

Wie würde ich ein Jahr freier Zeit nutzen, wenn ich finanziell keine Sorgen hätte?

Welche Idee wollte ich schon immer mal umsetzen?

In einer sich stetig wandelnden Welt stärkt ein positives Mindset die Veränderungsbereitschaft. Das Wissen um die eigenen Ziele und Bedürfnisse erhöht die Eigenverantwortung und die Entscheidungsfindung.

Eine sinnerfüllte Passion fördert die Motivation und das Durchhaltevermögen, auch bei schwierigen Projekten. Das „Brennen für eine Sache oder ein Projekt“ stärkt die Identifikation mit der Arbeit und gibt Energie, welche ansteckend sein kann.

Der Coachingtag hat das Ziel, wertvolle Impulse und Strategien zu vermitteln und zum Reflektieren anzuregen, sodass jede Teilnehmerin mit einer Horizonterweiterung und Handlungsempfehlungen in ihren Alltag zurückgeht.

Anhand der Arbeit mit Coachingkarten zu gezielten thematischen Fragestellungen, kleinen theoretischen Inputs, dem Journaling, Einzel- und Gruppenübungen und kreativer Arbeit werden wir uns mit viel Leichtigkeit und Herzenskraft dem Entdecken und Herausfinden eines individuellen Mindsets, Passion und Berufung widmen.

Voraussetzungen: keine

Biographie: Angela Goebel

Angela Goebel, Diplom Sozialpädagogin (Universität) ist freiberuflich tätig. Sie bietet Coachings, Trainings und Workshops für Frauen und diverse Zielgruppen an. Ihr Fokus liegt auf folgenden Themen und Formaten: Selbstmanagement, Work-Life Balance, Visionsarbeit, Kommunikation, Persönlichkeitsentwicklung, Empowerment, Female – Coaching, Natur – Coaching, Life – Coaching, Business – Coaching, Spirituelles Coaching.
Ihre Arbeit ist geprägt duch eine Prise „Humor“ und „Leichtigkeit“, wodurch eine herzliche Lernatmosphäre entsteht.

Sabine Hennig

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

Informations- und Kommunikationstechnologien eröffnen heute umfangreiche neue Möglichkeiten zur Gewinnung, Speicherung, Verarbeitung, Vermittlung, und Verbreitung von Daten und Informationen. Dies gilt insbesondere für Geodaten, wie das Beispiel Google Maps zeigt. Frei verfügbare Daten und einfach zu handhabende Werkzeuge erlauben dabei, dass Geodaten nicht nur von Expert:innen wie Geoinformatiker:innen genutzt werden. Vielmehr können sie jede bei der Beantwortung unterschiedlicher Fragen unterstützen – wann immer Raumbezug eine Rolle spielt (Niederschlagsverteilung, Analyse der Kaufkraft, Vernetzung von Biotopen, Fragen der Stadt-/ Raumplanung etc.). In dem Kurs werden den Teilnehmerinnen Grundlagen zur Nutzung von Geodaten und Werkzeugen wie GIS und Web Mapping Applikationen vermittelt. Relevante Fachbegriffe und Konzepte der Geoinformatik werden vorgestellt. Diverse, im Internet frei zugängliche Datenquellen werden vorgestellt und Aspekte deren Nutzungen diskutiert. Durch das eigene Arbeiten mit Geodaten, GIS und Web Mapping Applikationen werden die theoretischen Inhalte den Teilnehmerinnen nachhaltig vermittelt.

Voraussetzungen: Labtop mit Installation von QGIS, R/ Rstudio
Accounts: OSM und Google Maps

Biographie: Sabine Hennig

• seit 2022: Privat-Doz. FB Geoinformatik Universität Salzburg (seit 2024 Leitung iDEAS:lab)
• 2021-2022: Gastprofessorin Kartographie/Geoinformation Institut f. Geografie/ Regionalforschung Universität Wien
• 2012-2021 Senior Scientist FB Geoinformatik Universität Salzburg
• 2016 Postdoc Kyrgyz State University of Construction, Transportation, Architecture
• 2009-2013 Senior Scientist ÖAW GIScience Institute Salzburg
• 2007-2008 Freelancer u.a. Nationalpark Berchtesgaden
• 2004-2006 Postdoc Institut f. Geografie Universität Erlangen (Stipendium Frauenförderung)
• 1997-2003 Wissenschaft. Angestellte Nationalpark Berchtesgaden; Doktoratsstudium FB Geoinformatik Universität Salzburg
• 1997 Abschluss Dipl. Geographie Universität Erlangen

Elisabeth Pfaehler

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

Die Anwendung von Mathematik in der medizinischen Bildverarbeitung ist vielfältig. Von der Rekonstruktion medizinischer Bilder, dem Entfernen von Rauschen und der Bildanalyse. Alle diese Bereiche umfassen das Anwenden mathematischer Algorithmen. In diesem Kurs werden wir lernen, wie man Mathematik in der medizinischen Bildverarbeitung anwenden kann. An einfachen Beispielen werden Algorithmen erklärt und angewendet. Hierbei werden klassische, mathematische Algorithmen verwendet, aber es wird auch eine kurze Einführung in künstliche Intelligenz gegeben.

Voraussetzungen:

Kenntnisse der Schulmathematik reichen für diesen Kurs aus. Interesse an und Offenheit gegenüber mathematischen Fragestellungen wird vorausgesetzt.

Biographie: Elisabeth Pfaehler

Elisabeth Pfaehler hat Mathematik studiert. Nach ihrem Mathematikstudium, arbeitete sie zunächst als Software-Entwicklerin bevor sie in der medizinischen Bildanalyse promovierte. Seit drei Jahren arbeitet sie als erfahrene Wissenschaftlerin am Forschungszentrum in Jülich. Sie interessiert sich besonders für die Anwendung der Mathematik in der medizinischen Signal- und Bildverarbeitung.

Patricia Jung

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

• Fragst Du Dich, ob es in der aktuellen politischen und gesellschaftlichen Situation gut sein kann, die gängigen digitalen Dienste und Plattformen zu nutzen? Fühlst Du Dich bei genauer Betrachtung unwohl, wenn Du aus Bequemlichkeit ein Cookie-Banner wegklickst? Und geht das überhaupt, ein digitaler Alltag, in dem Du die Hoheit über Deine Daten behältst und wenig Energie darauf verwenden musst, suchterzeugenden Algorithmen zu widerstehen?In diesem Kurs wollen wir erste praktische Schritte gehen, um neue digitale Gewohnheiten zu etablieren. Denn wenn wir bewusst mit unseren Daten und unserer Online-Zeit umgehen, können wir auch die Privatsphäre Dritter und ganz nebenbei Klima und Umwelt schützen.In diesem Workshop nutzen wir für unsere Recherchen, digitalen Interaktionen, Präsentationen, Kreationen und Konsumationen Open-Source-Tools und Dienste, die zivilgesellschaftliche Akteur:innen und datenschutzaffine kleine und mittlere Unternehmen bereitstellen. Wir verzichten bewusst auf die Nutzung übergriffiger Plattformen und experimentieren mit Datenminimierung, also aktivem Klimaschutz im Digitalen. Tageweise Teilnahme ist bei dieser Veranstaltung nach Absprache mit der Dozentin möglich.

Voraussetzungen:

Ein mobiles Endgerät wird benötigt.

Die Teilnehmenden sollten mit dem von ihnen verwendeten Betriebssystem vertraut sein und dieses selbstständig bedienen können.

Biographie: Patricia Jung

Patricia Jung arbeitet als Entwicklerin und „DevOps Engineer“ an der digitalen Infrastruktur der Süddeutschen Zeitung. Sie engagiert sich für Privatsphäre, Klimaschutz und den Einsatz von Open-Source-Software u.a. digitaler Commons im privaten und beruflichen Umfeld.

Shobha Gangadhar Tilak & Jyoti Shetty

Unterrichtssprache: Englisch

Kursbeschreibung:

This course delves into the fundamentals of effective database design and offers a comprehensive overview of database management systems (DBMS). The primary focus lies on relational and NoSQL database management systems, showcasing their diverse applications in contemporary website development, software development, and data science. The curriculum emphasizes the intricacies of designing database systems at conceptual, user, and system levels. Practical demonstrations will highlight the functionality of SQL on databases. Additionally, the course delves into various concepts essential for designing, developing, and maintaining different NoSQL databases, including key-value stores, document databases, column-family stores, and graph databases. Students will have the opportunity to engage in discussions, interactive sessions, and the implementation of relational and NoSQL projects with a societal impact.

Voraussetzungen:

Grundlegende Computerkenntnisse sowie Programmierkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache werden vorausgesetzt. Zudem sollten die Teilnehmenden über einen Computer mit Administratorrechten und grundlegenden Systemkenntnissen verfügen. Ein Computer mit installierter MySQL-, PHP- und MongoDB-Umgebung ist erforderlich.

Biographie: Shobha Gangadhar Tilak

Shobha G, Professor, Dean, School of Computer Science & Engineering, RV University, India has teaching experience of 31 years, her specialization includes Data mining, Machine Learning and Image processing. She has published more than 150 papers in reputed journals / conferences. She has also executed sponsored projects worth INR 300 lakhs funded from various agencies nationally and internationally. She is a recipient of various awards such as Career Award for young teachers 2007-08 constituted by All India Council of Technical Education, Best Researcher award from Cognizant 2017, GHC Faculty Scholar for Women in Computing in 2018, IBM Shared University Research Award in 2019, HPCC Systems community recognition award 2020, HPCC Mentorship award 2021 and Pass it on Award 2023. She is also an advisory committee member for IET India Scholarship Award 2021 to till date.

Biographie: Jyoti Shetty

Dr. Jyoti Shetty is Associate Professor at the Computer Science and Engineering Department at RV College of Engineering in Bengaluru, India. She has 18 years teaching and 2 year industry experience. Her specialization includes Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence. She has published 50+ research papers in reputed journals and conferences. She has also executed sponsored projects funded from various agencies nationally and internationally. She had delivered expert talk at various IT Industry. She was the recipient of awards such as SAP Award of excellence from IIT Bombay for demonstrating ICT in education in 2016 and HPCC Systems Mentor Badge Award in 2021 for providing guidance and direction towards the successful completion of intern open source projects, and Best paper presentation award at ICBDA 2023 Conference. She is recipient of Best Young Teacher Award from RVCE, ISTE Chapter, September, 2024, and HPCC Systems Community Recognition Award, Oct 2024.

(Angefragt)

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

Eine Kursbeschreibung wird hier bald eingestellt.

Voraussetzungen:

Erfahrungen in der Projektarbeit für intenisiven Austausch während des Kurses notwendig, Erfahrung in Projektleitung nicht notwendig. Keine Laptops nötig.

Biographie:

TBA

(Angefragt)

Unterrichtssprache: Englisch

Kursbeschreibung:

Parametric feature-based 3D-models are the base for current CAD systems used in mechanical and civil engineering as well as in architecture and other disciplines. An example is FreeCAD, an OpenSource-CAD-application with functionality similar to commercial programs such as CATIA, SolidWorks or Solid Edge. In addition to the creation of models, FreeCAD also allows for analysis (e.g. FEM), simulation and rendering. It can be extended through scripts in Python or plugins in C++.

The participants will model a parametric object for 3D-printing. Along the process, they get to know typical CAD functionality used in a practical example, and beyond that learn about the theoretical foundations of CAD-modelling, the various modelling paradigms, the underlying data models and some algorithmic principles. They come to know how to use Python scripts in order to analyse CAD models and automate modelling tasks.

Finally we are going to prepare the model for 3D print.

Voraussetzungen:

Teilnehmende sollten über grundlegende Kenntnisse des Netzwerk-Stacks sowie des Aufbaus von Webseiten verfügen. Kenntnisse einer Programmiersprache, insbesondere von Skriptsprachen oder Python, können hilfreich sein, sind jedoch keine zwingende Voraussetzung. Zur Vorbereitung werden allen Teilnehmenden ergänzende Materialien zur Verfügung gestellt.

Die Teilnehmenden müssen einen eigenen Laptop mitbringen und die Burp Suite Community Edition (kostenlos) installieren.

Alternativ kann auch ein anderes auf die Anwendungsschicht fokussiertes Tool zur Paket- bzw. Traffic-Analyse verwendet werden. Unterstützung für solche Tools erfolgt nach bestem Aufwand, es kann jedoch keine Garantie gegeben werden. Wireshark ist ein sehr gutes Tool, ist jedoch für diesen Kurs nicht ausreichend anwendungsorientiert auf der Applikationsschicht ausgerichtet.

Biographie:

TBA

Nadja Geisler

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Welt des Programmierens anhand der Programmiersprache Python. Programmieren ist eine Fähigkeit, die es ermöglicht, Probleme zu lösen, Fragen mit Daten zu beantworten, Neues zu bauen und kreativ zu sein.

Um direkt selbst loslegen zu können, verwenden wir in diesem Kurs Python, eine der einfacheren und zugleich verbreitetsten Programmiersprachen, die sich hervorragend für den Einstieg eignet, aber auch danach viele Möglichkeiten eröffnet. Die behandelten Konzepte sind für das Programmieren in (fast) allen Programmiersprachen grundlegend.

Dieser Kurs deckt unter anderem die folgenden Konzepte ab:

• Zahlen und Operatoren
• Logische Ausdrücke und Begriffe
• Strings (Text) und ihre Verarbeitung
• Datentypen: Tabellen, Listen, Sets, Dictionaries
• gängige Fehler und das Lesen von Fehlermeldungen
• Bedingungen: Fallunterscheidungen und Schleifen
• Benutzung von Jupyter Notebooks

je nach Vorerfahrung und Interesse der Teilnehmerinnen:

• Wiederverwendbarkeit: Funktionen, Klassen, Tests

In einem kleinen Abschlussprojekt kombiniert ihr die erlernten Konzepten um eine Spielerin mit eurer Strategie für ein Logokbrettspiel zu bauen.

Voraussetzungen:

Eigener Rechner. Guter Umgang mit dem eigenen Rechner, Installationsrechte und Umgang mit Dateien.

Biographie: Nadja Geisler

Nadja Geisler hat an der TU Darmstadt Informatik studiert, und einen Master in Informatik mit Nebenfach Entrepreneurship and Innovation und einen Master in Internet- und Web-basierte Systeme abgeschlossen.
Aktuell arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Systems Group an der TU Darmstadt. Im Rahmen ihrer Promotion beschäftigt sie sich mit der Fairness und insbesondere Erklärbarkeit von Maschine Learning Algorithmen und den Auswirkungen auf unsere Gesellschaft.

Patricia Lipp

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

• In drei Tagen baust du von Grund auf eine eigene Portfolio-Website mit Vue – und bereits in den ersten 15 Minuten ist deine Seite live im Netz.
• Schritt für Schritt lernst du die Kernkonzepte von Vue 3: reaktive Datenbindung, Komponenten, Composables und clientseitiges Routing.
• Am dritten Tag werden echte GitHub-Daten per API abgerufen und typsicher mit TypeScript verarbeitet.
• Vorkenntnisse in HTML, CSS und JavaScript genügen – Framework-Erfahrung ist nicht nötig.
• Am Ende nimmst du eine funktionierende, öffentlich deployete Portfolio-Seite mit nach Hause – und das Handwerkszeug, um eigenständig weiterzubauen.
• Falls du dich fragst „Muss ich Vue noch lernen, wenn KI den Code für mich schreiben kann?“, dann ist die Antwort ‚Ja‘ – denn wer die Grundlagen nicht versteht, kann KI-generierten Code weder bewerten noch sinnvoll einsetzen.
• Dieser Kurs zeigt, wie beides zusammengeht: Vue verstehen und KI gezielt als Lernpartnerin nutzen.

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse in HTML, CSS und JavaScript sind erforderlich, Framework-Vorkenntnisse sind nicht nötig.

Eigener Rechner mit Installationsrechten und Systemkenntnis ist erforderlich.

Biographie: Patricia Lipp

Ich arbeite seit mehr als 30 Jahren als Softwareentwicklerin und bin derzeit als Fullstack-Entwicklerin beim Cornelsen Verlag tätig. Dort entwickle ich ein System zur Optimierung interner Verlagsprozesse und setze für das Frontend das weit verbreitete Framework Vue ein. Daneben beschäftige ich mich intensiv mit der Frage, welche Auswirkungen generative KI-Tools wie Claude Code auf die zukünftige Arbeit von Softwareentwickler:innen haben werden.

Yvonne Spitznagel

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

In diesem praxisorientierten Tagesworkshop lernen die Teilnehmerinnen die Grundlagen und Vorteile von Flow Design kennen – einer Methode zum sauberen Entwurf von Software. Softwareentwicklung ist immer mehr Teamaufgabe und das nicht nur von Softwareentwicklerinnen.

Flow Design ist eine Entwurfsmethode, um Anforderungen strukturiert zu zerlegen und so ein Verständnis der angestrebten Lösung im Team zu etablieren. Diese setzt auf eine saubere Trennung von Logik und Daten, wodurch gut testbare Module entstehen. Dabei entstehen leicht verständliche Diagramme, welche sich sehr gut auch von Nichtentwicklerinnen verstehen lassen.

Anhand von kleinen Übungen werden wir nicht nur Anforderungen zerlegen, sondern diese auch in einer frei wählbare Programmiersprache umsetzen.

Dieser Workshop richtet sich an alle, die ihr Wissen über Softwarequalität und Teamkommunikation verbessern möchten – ganz ohne Vorwissen.

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse im Bereich Softwareentwicklung werden vorausgesetzt. Falls möglich, sollten Kenntnisse in einer Programmiersprache vorhanden sein; die Wahl der Sprache ist den Teilnehmenden überlassen. Ein eigener Laptop mit einer installierten IDE ist erforderlich. Draw.io sollte entweder als Desktop-Version installiert oder im Browser nutzbar sein. Bei Bedarf können Stift und Papier mitgebracht werden.

Biographie: Yvonne Spitznagel

Ich bin ausgebildete Fachinformatikerin in der Fachrichtung Anwendungsentwicklung und seit über 10 Jahren für die generic.de in Karlsruhe tätig.
Dabei beschäftigte ich mich hauptsächlich mit C# und Webentwicklung und lege großen Wert auf saubere Software.

Sabrina Kynast

Unterrichtssprache: Englisch

Kursbeschreibung:

This hands-on workshop is designed for women in computer science and software engineering who want to turn a “just OK” CV into a focused, convincing tech resume. We’ll look at real examples from the industry and break down what makes a CV stand out for developer, internship, and junior roles.

You’ll learn how to translate projects, coursework, and part-time jobs into strong, impact-driven bullet points; how to highlight the right technical skills without buzzword bingo; and how to address gaps, career changes, or non-linear paths honestly but confidently. We’ll also discuss patterns many women experience, such as only applying when they feel 100% qualified, and how to counter this in your CV and mindset.

Voraussetzungen:

Bitte bringen Sie Ihren eigenen Lebenslauf mit.

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Die Teilnehmenden sollten einen Laptop mitbringen, auf dem entweder ein Textverarbeitungsprogramm oder idealerweise LaTeX installiert und einsatzbereit ist.

Biographie: Sabrina Kynast

I earned my B.Sc. in Games Engineering from the TUM. Following this, I pursued my master’s degree in the elite graduate „Software Engineering“ program. My interest in teaching and sharing knowledge led me to work as a teaching assistant during both my bachelor’s and master’s studies. After graduating, I joined the Munich-based fintech scale-up QPLIX, where I now work as an Engineering Manager, splitting my time between writing code and supporting my team’s growth. Since 2024, I have been speaking at international conferences about the challenges and opportunities of being an openly trans woman in a male-dominated sector, including a talk at DevBcn 2025.

Helena Schmidt

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

• Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens mit neuronalen Netzen und deren praktische Umsetzung in Python mit PyTorch. Zunächst wird erklärt, wie ein neuronales Netz lernt, was Deep Learning bedeutet und wie Backpropagation funktioniert. Anschließend werden neuronale Netze für konkrete Anwendungen trainiert, darunter Bilderkennung mit CNNs sowie Reinforcement Learning am Beispiel einfacher Spiele wie Tic-Tac-Toe. Inhalt ist auch die Datenaufbereitung für das Training sowie verschiedene Optimierungskonzepte und die Visualisierung des Trainings mit TensorBoard.

Voraussetzungen:

Die Teilnehmerinnen benötigen grundlegende Kenntnisse in Python. Python sowie Jupyter Notebook sollten im Vorfeld auf einem Laptop installiert werden.

Biographie: Helena Schmidt

Helena Schmidt arbeitet seit 2018. Sie ist als Data Scientist tätig und unterstützt Firmen bei der Entwicklung von Datenanalysen und Machine Learning Anwendungen in Python and R. Davor hatte sie Physik studiert und darin auch promoviert.

(Angefragt)

Unterrichtssprache: Englisch

Kursbeschreibung:

There will be parts for the workshop to implement software engineering base knowladge. I plan to find a topic with the students and list the requirements for the system. We will prepare a website for it. To do that, we will generate user stories, create mockups, have diagrams, write Python code and publish on AWS. We will use Github as well.

Voraussetzungen:

Ein eigener Rechner.

Biographie:

TBA

Nadja Geisler

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

Die Grundlagen von Python kennst du, aber was machst du jetzt damit?

Data Science und AI setzen stark auf Python. In diesem Kurs wollen wir die Grundlagen dafür legen in diese modernen Anwendungsgebiete einzutauchen.

Wie werden Daten gespiechert und wie mache ich sie in Python für mich zugänglich? Wie lese ich meine Daten und finde raus was darin steckt? Mit welchen Bibliotheken und Funktionen lassen sich Statistiken ermitteln? Wie kann ich in Python Daten visualisieren? Welche WErkzeuge helfen mir dabei aus meinen Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen? Wie triniere ich im Handumdrehen kleinere Modelle?

Diese Fragen kannst du nach dem Kurs beantworten und dich an einer eigenen Fallstudie ausprobieren.

Voraussetzungen:

Gute Kenntnisse im Umgang mit dem eigenen Rechner, einschließlich Installationsrechten und Dateiverwaltung, werden vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Python (oder einer verwandten Programmiersprache sowie eine schnelle Auffassungsgabe) sind erforderlich. Python und Jupyter sollten gemäß der bereitgestellten Anleitung installiert und getestet werden. Zudem wird erwartet, dass Fragen zum eigenen Hintergrund, zu Vorkenntnissen und Interessen beantwortet werden können.

Biographie: Nadja Geisler

Nadja Geisler hat an der TU Darmstadt Informatik studiert, und einen Master in Informatik mit Nebenfach Entrepreneurship and Innovation und einen Master in Internet- und Web-basierte Systeme abgeschlossen.
Aktuell arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Systems Group an der TU Darmstadt. Im Rahmen ihrer Promotion beschäftigt sie sich mit der Fairness und insbesondere Erklärbarkeit von Maschine Learning Algorithmen und den Auswirkungen auf unsere Gesellschaft.

Manuela Ender

Unterrichtssprache: Deutsch

Kursbeschreibung:

Ziel dieses Kurses ist es, die mathematischen Grundlagen für das Informatikstudium zu vermitteln. Sie als Teilnehmerinnen erhalten die Möglichkeit, eventuelle Lücken zwischen der Schulmathematik und der Hochschulmathematik – ohne den Druck einer Note – zu schließen. Es handelt sich dabei nicht um eine reine Wiederholung des Schulstoffes, sondern um das Kennenlernen der relevanten mathematischen Themenfelder und Denkweisen in der Informatik. Dabei werden folgende Bereiche besprochen: 1) Mathematische Grundbegriffe, Beweistechniken, 2) Zahlensysteme – dezimal, binär, hexadezimal, 3) Mengen, 4) Aussagenlogik, 5) Algebraische Grundstrukturen, 6) Primzahlen, 7) Kryptosysteme. Die Themen werden anschaulich und verständlich besprochen. In angenehmer Atmosphäre sollen Sie die Möglichkeit erhalten, Ihre Fragen zu stellen. Viele Übungsbeispiele in Gruppenarbeit runden den Kurs ab.

Voraussetzungen:

Kenntnisse der Schulmathematik reichen für diesen Kurs aus. Interesse an und Offenheit gegenüber mathematischen Fragestellungen wird vorausgesetzt.

Biographie: Manuela Ender

Frau Prof. Dr. Manuela Ender studierte Wirtschaftsmathematik an der Universität Karlsruhe. Im Anschluss promovierte sie, gefördert mit einem Stipendium der DFG, im Graduiertenkolleg Risikomanagement der Universität zu Köln. Von 2007 bis 2010 und wieder seit 2019 ist Frau Dr. Ender als Business Consultant bei einem Softwarehaus beschäftigt. 2010-2014 arbeitete Frau Prof. Dr. Ender als Hochschullehrerin am Department of Mathematical Sciences der Xian-Jiaotong Liverpool University in Suzhou, China. Darüber hinaus übernahm Frau Prof. Dr. Ender zahlreiche Lehraufträge an Hochschulen weltweit. Von 2016 – 2022 war sie als Senior Lecturer an der Fachhochschule Salzburg im Fachbereich Controlling und Finance des Studiengangs Betriebswirtschaft tätig. Seit 2022 betreut Sie den FinTech-Studiengang an der IU Internationale Hochschule im Fernstudium.

Franziska Eberle & Nicole Megow

Unterrichtssprache: Englisch

Kursbeschreibung:

Many powerful optimization methods assume that all input data is known in advance, but this is rarely true in modern applications such as logistics, production planning, cloud computing, networking, and energy-aware scheduling. In these settings, processing times, demands, transit times, bandwidth, or energy requirements may be unknown, uncertain, or rapidly changing. This course, introduces algorithmic models and techniques for dealing with such incomplete information. We will study online optimization, where decisions must be made immediately as input arrives, as well as selected stochastic models that use historical data to reason about uncertainty. A particular focus will be on recent approaches that combine classical algorithm design with machine learning, using predictions to improve performance while preserving rigorous guarantees even when these predictions are inaccurate.

Voraussetzungen:

TBA

Biographie: Franziska Eberle

TBA

Biographie: Nicole Megow

TBA

Susanne Radtke & Nisa-Meryem Cekmeci

Unterrichtssprache: Englisch

Kursbeschreibung:

Planning an international career? This workshop equips you with the communication and teamwork skills needed in international settings. Your expertise is essential, but succeeding across cultures requires adaptability, cultural insight, and strong collaboration skills. Moving beyond basic job-hunting, we focus on intercultural communication through engaging, hands-on experiences. The sessions are insightful and dynamic: you will discover your strengths, navigate cultural challenges, and gain new perspectives. Guided by an experienced team of lecturers, you will develop practical skills for effective intercultural collaboration. You will learn how to: • Decode intercultural communication – shift from quick judgments to precise, context-aware understanding. • Navigate global team dynamics – integrate multiple perspectives to avoid common pitfalls and co-create inclusive strategies. • Act with confidence – recognize non-verbal cues to build trust and professional credibility.

Voraussetzungen:

Die Teilnehmenden sollten ihre eigenen Laptops mit bereits installiertem MS Office mitbringen.

Grundkenntnisse: Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen, insbesondere PowerPoint.
Soft Skills & Mindset: Ideale Teilnehmende sind neugierig, kulturell offen und bringen einen kooperativen Teamgeist mit.

Biographie: Susanne Radtke

Susanne P. Radtke, Professor at Ulm University of Applied Sciences, brings over 30 years of academic and professional expertise in Graphic and Media Design. For more than a decade, she chaired a testing committee for the German Chamber of Commerce in Berlin. Since 2009, she has developed and led intercultural workshops primarily in Southeast Asia, Europe, and the USA (www.intercultural-design-workshop.com). Her publications, including Intercultural Design Basics: Advancing Cultural and Social Awareness Through Design, reflect her commitment to promoting diverse perspectives by using creative, visual methods to facilitate intercultural communication. Her approach focuses on practical relevance and a lively, hands-on experience.

Biographie: Nisa-Meryem Cekmeci

Nisa-Meryem Çekmeci is a Master’s student in Applied Design Research at Munich University of Applied Sciences and a working student in Product Design at the tech company PAYBACK. She gained intercultural expertise during her Bachelor’s studies as a project assistant in cooperation with a partner university in Indonesia. In addition to her social engagement (e.g., UNICEF), she is a scholar of the Hans-Rudolf Foundation and the TalentE³ excellence program. Furthermore, she was supported by the EXIST-Women program and received the Meduc Award.