Nadja Geisler
Start:
Ende:
Donnerstag, 3.9. um 9:00 Uhr
Freitag, 4.9. um 16:00 Uhr
Unterrichtssprache: Deutsch
Kursbeschreibung:
Die Grundlagen von Python kennst du, aber was machst du jetzt damit?
Data Science und AI setzen stark auf Python. In diesem Kurs wollen wir die Grundlagen dafür legen in diese modernen Anwendungsgebiete einzutauchen.
Wie werden Daten gespiechert und wie mache ich sie in Python für mich zugänglich? Wie lese ich meine Daten und finde raus was darin steckt? Mit welchen Bibliotheken und Funktionen lassen sich Statistiken ermitteln? Wie kann ich in Python Daten visualisieren? Welche WErkzeuge helfen mir dabei aus meinen Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen? Wie triniere ich im Handumdrehen kleinere Modelle?
Diese Fragen kannst du nach dem Kurs beantworten und dich an einer eigenen Fallstudie ausprobieren.
Voraussetzungen:
Gute Kenntnisse im Umgang mit dem eigenen Rechner, einschließlich Installationsrechten und Dateiverwaltung, werden vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Python (oder einer verwandten Programmiersprache sowie eine schnelle Auffassungsgabe) sind erforderlich. Python und Jupyter sollten gemäß der bereitgestellten Anleitung installiert und getestet werden. Zudem wird erwartet, dass Fragen zum eigenen Hintergrund, zu Vorkenntnissen und Interessen beantwortet werden können.
Biographie: Nadja Geisler
Nadja Geisler hat an der TU Darmstadt Informatik studiert, und einen Master in Informatik mit Nebenfach Entrepreneurship and Innovation und einen Master in Internet- und Web-basierte Systeme abgeschlossen.
Aktuell arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Systems Group an der TU Darmstadt. Im Rahmen ihrer Promotion beschäftigt sie sich mit der Fairness und insbesondere Erklärbarkeit von Maschine Learning Algorithmen und den Auswirkungen auf unsere Gesellschaft.