Blickpunkt 'Interaktionen'

IF INT 01
Hilfe, mein Computer versteht mich nicht - Eine Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache

Kurs

Dr. Ingrid Fischer, Universität Erlangen-Nürnberg

Do. 12.9. 9.00-12.30 Uhr
Fr. 13.9. 9.00-12.30 Uhr
Sa. 14.9. 13.00-16.30 Uhr
So. 15.9. 13.00-16.30 Uhr

Zielgruppe: offen

Teilnehmerinnen: 12

Wie kann man dem Computer beibringen, natürliche Sprache zu verstehen? Ausgehend von einem geschriebenen Text wird versucht, verschiedene Stadien der Analyse zu beschreiben und auszuprobieren. Dabei sollen besonders Fragen der Zusammensetzung der Wörter, der Syntax und der Semantik behandelt werden. Der Kurs gibt einen Einblick in verschiedene Theorien zu diesen Themen und stellt Probleme des Deutschen und Englischen dar.

Kurs

Dr.-Ing. Gabriella Kókai, Universität Erlangen-Nürnberg
Dipl.-Inf. Szilvia Zvada, Universität Erlangen-Nürnberg

Do. 12.9. 9.00-12.30 Uhr
Fr. 13.9. 9.00-12.30 Uhr
Sa. 14.9. 13.00-16.30 Uhr
So. 15.9. 13.00-16.30 Uhr

Zielgruppe: Studentinnen im Hauptstudium aus Informatik, Mathematik und Biologie, Doktorandinnen, Praktikerinnen

Voraussetzungen: Interesse an Künstlicher Intelligenz-Forschung

Anforderungen: Lösung von Übungsblättern beim Sommerstudium

Das "Maschinelle Lernen" befasst sich mit den Lernphänomenen in künstlichen Systemen. Man sagt, ein System lernt, wenn es deklaratives Wissen aus Daten gewinnen (erzeugen) kann und/oder die Leistung/Kompetenz des Systems durch Training verbessert werden kann. Dieser Kurs führt in einige ausgewählte Teilgebiete (Theorie und Algorithmen) des Maschinellen Lernens ein. Weiterhin werden die vorgestellten Methoden durch Übungsaufgaben behandelt und vertieft.

Seminar

Dipl.-Inf. Monika Lanzenberger, Technische Universität Wien, Österreich
a.o. Univ.-Prof. Silvia Miksch, Technische Universität Wien, Österreich

Di. 10.9. 9.00-12.30 und 14.00-15.30 Uhr
Mi. 11.9. 9.00-12.30 Uhr
Do. 12.9. 9.00-12.30 Uhr

Zielgruppe: Informatikstudentinnen im Hauptstudium, Doktorandinnen

Anforderungen: Vorbereitung eines Vortrags sowie für Benotung schriftliche Ausarbeitung nach dem Sommerstudium

Teilnehmerinnen: 20

Informationsvisualisierung beschreibt die interaktive Darstellung von komplexen, abstrakten Daten und ermöglicht effektive Informationssuche. Das Hauptziel der Informationsvisualisierung ist es, der BetrachterIn beim Entdecken von Zusammenhngen zu helfen, das Treffen von Entscheidungen zu erleichtern und sie dabei zu unterstützen, Sachverhalte zu erklären und zu verstehen und dadurch Informationen aus dem zugrunde liegenden Datenmaterial rasch abzuleiten.
In diesem Seminar werden die Studentinnen wissenschaftliche Artikel zu konkreten Forschungsansätzen der Informationsvisualisierung bearbeiten und ein Referat darüber halten. Nähere Informationen sind auf der Website http://www.ifs.tuwien.ac.at/~mlanzenberger/informatica-feminale/ zu finden.

Vorlesung

Dipl.-Inf. Susanne Jucknath, Technische Universität Berlin

Di. 10.9. 9.00-12.30 Uhr
Mi. 11.9. 9.00-12.30 Uhr
Do. 12.9. 9.00-12.30 Uhr
Fr. 13.9. 9.00-12.30 Uhr

Zielgruppe: Informatikstudentinnen im Hauptstudium

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Programmierung, Mathematik und Softwaretechnik

Anforderungen: kurzer Informationsaustausch vor dem Sommerstudium

Teil I: Kurzeinführung in das Thema
Teil II: Visualisierung mit VR-Hardware (HMD, Cave, Virtual Head u.a.)
Teil III:Navigation in VR-Umgebungen (Sprachsteuerung, GyroMouse u.a)
Teil IV: Visualisierung mit Software (Kombination verschiedener Wissens/Informationsebenen am Beispiel Musikdatenbanken u.a.)
Teil V: Erweiterte Navigation (Gestenerkennung u.a.)
Teil VI: Abschlussdisskussion

Workshop

Dr. Ulrike Wilkens, Hochschule Bremen

Do. 19.9. 9.00-12.30 und 14.00-15.30 Uhr
Fr. 20.9. 9.00-12.30 Uhr

Zielgruppe: offen

Vorausetzungen: Interesse an der Erstellung digitaler Lehr- und Lernmedien

Anforderungen: Projektarbeit in der Gruppe beim Sommerstudium

Teilnehmerinnen: 12

Die Teilnehmerinnen erwerben Grundkenntnisse in der Erstellung von Drehbüchern als Schnittstelle zwischen pädagogischem Entscheiden und technischer Realisierung. Sie benutzen dazu u.a. selbst ein Lernmedium, das diesen Stoff behandelt, vertiefen ausgewählte Aspekte in der Gruppe, reflektieren das Lernen mit interaktiven Medien an diesem Beispiel und wenden das Gelernte in einem Mini-Projekt an: Sie konzipieren ein multimediales Lernmedium und verfassen dafür Drehbuchseiten, auf denen sie Inhalt und Funktionalität des Mediums beschreiben.

Praktikum

Dipl.-Ing. Manuela Kanneberg, Universität Magdeburg

Fr. 13.9. 9.00-12.30 und 14.-00-15.30 Uhr
Sa. 14.9. 13.00-16.30 Uhr
So. 15.9. 13.00-16.30 Uhr

Zielgruppe: offen

Voraussetzungen: Interesse an oder Grundkenntnisse in Programmierung

Teilnehmerinnen: 12

Nach einer kurzen Einführung in die Robotik, wird das Lego Robotic Invention System und die Programmierumgebung RCX Command Center vorgestellt. In kleinen Gruppen (2-3) bauen die Teilnehmerinnen dann ihren autonomen Roboter und programmieren ihn mit der NQC-Programmierumgebung, einer C- ähnlichen Programmiersprache. Durch das Übertragen und Testen der Programme auf den Roboter haben die Teilnehmerinnen eine sofortige Erfolgskontrolle und Motivation für die sukzessive Erweiterung ihrer Programme. Die Sensoren ermöglichen dabei auch die Interaktion mit der Umgebung. Ziel ist , dass die Teilnehmerinnen eine kurze Präsentation der eigenen Arbeit für ein Abschlußpodium vorbereiten und dort über ihre Erfahrungen.